Saling Ketergantungan Teknologi antara Negara-negara Amerika Selatan

Saling Ketergantungan Teknologi antara Negara-negara Amerika Selatan – Banyak penelitian berfokus pada dampak inovasi dan teknologi terhadap kinerja ekonomi. Telah dicatat bahwa pertumbuhan negara tidak dapat dijelaskan oleh akumulasi faktor saja. Beberapa faktor yang mempengaruhi perubahan tingkat produksi ekonomi, antara lain kemajuan teknologi, perubahan eksternalitas, dan perubahan komposisi sektor produksi.

Saling Ketergantungan Teknologi antara Negara-negara Amerika Selatan

c3fes – Faktor penting lainnya yang mempengaruhi perbedaan ekonomi adalah perubahan organisasi seperti penerapan metode biaya produksi yang lebih rendah melalui investasi dalam Penelitian dan Pengembangan (R&D), Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK), dan langkah-langkah lainnya.

Melansir cairn.info, Perbedaan produktivitas dengan demikian menjelaskan sebagian besar perbedaan pendapatan antar negara dan teknologi memainkan peran kunci dalam menentukan produktivitas tersebut. Saat ini, hanya sekelompok kecil negara kaya yang menguasai sebagian besar kreasi teknologi baru dunia. Oleh karena itu, pola perubahan teknis di seluruh dunia sebagian besar ditentukan oleh difusi internasional.

Baca juga : Data migrasi di Amerika Selatan

Dua aspek penting yang harus diperhatikan dalam mempelajari difusi teknologi internasional: pertama, apa yang menentukan sejauh mana difusi teknologi internasional dan, kedua, melalui saluran apa teknologi itu menyebar? Penting untuk dicatat bahwa meskipun difusi teknologi internasional meningkat secara relatif, difusi teknologi tidak dapat dihindari atau otomatis: investasi dalam teknologi domestik diperlukan (Keller, 2004).

Tujuan dari studi ini adalah untuk menjelaskan apa yang telah terjadi di negara-negara Amerika Selatan sehubungan dengan pentingnya teknologi dan peran investasi R&D dalam produktivitas ekonomi mereka.

Wilayah ini baru-baru ini menghadapi perubahan signifikan dalam hal pertumbuhan. Baik tingkat pertumbuhan maupun intensitas komponen teknologinya mengalami peningkatan. Hal ini dapat diamati melalui tiga fakta bergaya utama. Pertama-tama, rata-rata regional rasio R&D per PDB pada tahun 1990 adalah 0,09%. Pada tahun 2000 angka ini 0,18% dan pada tahun 2010 meningkat menjadi 0,33%.

Perhitungan dilakukan tanpa Peru untuk setiap tahun

Di antara negara-negara di kawasan ini, Argentina dan Brasil menunjukkan tingkat R&D per PDB tertinggi. Brasil secara mencolok meningkatkan pengeluaran R&D-nya, mencapai 1,18% dari PDB pada tahun 2010. Sehubungan dengan kemajuan teknologi yang diukur dengan produktivitas faktor total (Tfp), Amerika Latin mengalami tingkat yang tinggi dibandingkan dengan Amerika Serikat hingga pertengahan tahun tujuh puluhan. Tfp di Chili sesuai dengan 80% dari Us Tfp pada tahun 2000, peringkat sebagai negara paling produktif di kawasan ini, diikuti oleh Brasil dan Uruguay dengan 73% dari Us Tfp. Negara-negara lain menyajikan tingkat produktivitas yang lebih rendah, seperti Peru, dengan 40% relatif terhadap Amerika Serikat (Cavalcanti et al., 2008).

Kedua, kebijakan berkelanjutan untuk meningkatkan keterbukaan terhadap perdagangan luar negeri dan investasi asing langsung (FDI) telah meningkatkan keterpaparan negara-negara terhadap teknologi. Impor barang-barang manufaktur ke negara-negara Amerika Selatan tumbuh pada tingkat 4% antara tahun 1990 dan 2010.

Perhitungan berdasarkan World Development Bank Dunia

Dalam impor tersebut, proporsi produk teknologi juga meningkat. Meskipun rasio impor teknologi tinggi.

Agregasi teknologi tinggi mencakup pembuatan obat

terhadap total impor masih terbatas (13,3%), proporsi ini meningkat empat poin persentase antara tahun 1990 dan 2008. Rasio barang-barang berteknologi menengah-tinggi.

Agregasi teknologi menengah-tinggi mencakup pembuatan

terhadap total impor tinggi, masing-masing sebesar 38,2% dan 39,6% pada tahun 1990 dan 2008. Peningkatan proporsi jenis produk ini dalam total impor dapat cukup signifikan dalam hal difusi teknologi di Amerika Selatan.

Di sisi ekspor, proporsi barang berteknologi tinggi jauh lebih rendah dibandingkan dengan impor yang hanya 4%, menunjukkan bahwa negara-negara Amerika Selatan belum mengembangkan kapasitas untuk menciptakan teknologi yang sama sekali baru. Namun demikian, sektor ini telah mengalami peningkatan drastis selama dua dekade terakhir, karena hanya sebesar 2,3% pada tahun 1990. Untuk ekspor barang-barang berteknologi menengah-tinggi, sekali lagi, ini lebih rendah dari persentase yang diimpor.

Namun, sektor ini tumbuh dari 9,2% pada tahun 1990 menjadi 13,4% pada tahun 2008. Dengan demikian, ekspor teknologi menengah-rendah memberikan kontribusi yang signifikan terhadap total ekspor dari negara-negara Amerika Selatan, yang terutama terdiri dari peralatan transportasi dan produk minyak bumi. Salah satu interpretasinya adalah bahwa hal itu bisa jadi merupakan hasil dari daya serap dan peran inovasi. Sementara teknologi membawa manfaat, mungkin tidak efisien di negara berkembang yang memiliki kondisi yang berbeda dengan negara maju di mana mereka berasal.

Oleh karena itu, kemampuan untuk menyerap dan kemudian menciptakan teknologi yang memadai sangat signifikan di negara-negara tersebut. Hal ini sejalan dengan teori yang berpendapat bahwa teknologi yang ditemukan di luar negeri kurang sesuai untuk negara-negara miskin (misalnya, Basu dan Well, 1998; Keller, 2004). Dengan demikian, inovasi ilmiah penting di beberapa negara berkembang, dan teknologi maju sering kali perlu disesuaikan dengan kondisi lokal, yang mungkin memerlukan inovasi lebih lanjut.

Terlepas dari perubahan ini, tantangan penting tetap ada bagi negara-negara Amerika Selatan, terutama dalam hal peningkatan kualitas hidup dan pengurangan kemiskinan, pengangguran, dan ketidaksetaraan dalam distribusi pendapatan. Selain memiliki lebih banyak sumber daya, penting juga untuk mendorong diversifikasi dan daya saing ekonomi melalui investasi di bidang infrastruktur, pendidikan, dan inovasi. Kegagalan untuk bertindak sekarang akan mengakibatkan ekonomi ini terus berkonsentrasi pada produk primer dengan nilai tambah yang rendah. Oleh karena itu pentingnya mempelajari peran inovasi, R&D, dan difusi teknologi dalam pertumbuhan ekonomi negara-negara Amerika Selatan.

Mengingat konteks ini, kami tertarik untuk menyelidiki pembangunan sistem inovasi di negara-negara berkembang dan berkembang, dengan melihat pengetahuan berbasis R&D domestik dan asing. Kami memberikan penekanan khusus pada bagaimana difusi teknologi beroperasi di Amerika Selatan, yaitu dalam mengukur eksternalitas atau limpahan pengetahuan dan mengidentifikasi mekanisme di mana teknologi ditransfer. Untuk tujuan ini, kami mempertimbangkan model pertumbuhan Schumpeter multi-negara yang diusulkan oleh Ertur dan Koch (2011).

Model seperti itu cocok untuk mempelajari pertumbuhan negara-negara Amerika Selatan karena beberapa alasan. Pertama, negara-negara Amerika Selatan berpartisipasi dalam pola baru konsepsi pertumbuhan global saat mereka menunjukkan kemajuan dalam kondisi kemajuan teknis. Kedua, mereka dapat menghasilkan eksternalitas yang mengarah pada peningkatan pengembalian asalkan difusi teknologi dan kapasitas penyerapannya efisien. Akhirnya, model pertumbuhan multi-negara seperti itu memperhitungkan proses difusi pengetahuan antara negara-negara maju yang tidak merata dan karenanya tepat, karena negara-negara Amerika Selatan memang heterogen, yang mengarah ke konteks negara-negara yang semakin berkembang di kawasan ini.

Seperti yang dapat dilihat di atas, beberapa negara memiliki tingkat Tfp yang lebih tinggi daripada yang lain. Kerangka kerja ini memungkinkan kita untuk memperhitungkan saling ketergantungan antar negara yang dihasilkan dari eksternalitas R&D. Berdasarkan model panel spasial, kami menilai sejauh mana produktivitas suatu negara mempengaruhi produktivitas negara lain di kawasan, dan kami menguji efektivitas R&D dalam hal dampak langsung dan tidak langsung terhadap ekonomi. Selain itu, untuk menyelidiki mekanisme yang berbeda untuk difusi teknologi, spesifikasi yang berbeda dari matriks bobot spasial dipertimbangkan.

Dibandingkan dengan Ertur dan Koch (2011), orisinalitas penelitian ini pertama-tama terletak pada penggunaan ukuran R&D yang memungkinkan untuk membedakan sumber pendanaan yang berbeda. Dengan demikian, kita dapat membandingkan peran pengeluaran R&D dari sumber nasional dengan peran pengeluaran R&D dari sumber luar negeri yang, dalam konteks negara berkembang, merupakan isu utama. Selain itu, kami mengandalkan data panel dari tahun 1990 hingga 2010, memungkinkan kami mengontrol efek spesifik negara yang tidak teramati.

Sisa dari makalah ini disusun sebagai berikut. Bagian pertama menyajikan kerangka teoritis. Model pertumbuhan endogen terbukti cukup untuk menjelaskan pertumbuhan di negara-negara Amerika Selatan dan blok bangunan utama model Solow yang ditambah secara spasial telah ditetapkan. Di bagian kedua, spesifikasi empiris persamaan Total Factor Productivity (Tfp) kami yang tersirat oleh model Schumpeter multi-negara dibahas dan metodologi ekonometrik diperkenalkan. Karena kami memiliki database panel untuk negara-negara Amerika Selatan, model pertumbuhan yang diteliti dalam penelitian ini memerlukan alat ekonometrika panel spasial.

Pada bagian ketiga, dijelaskan sumber data dan kriteria yang digunakan untuk menyusun matriks bobot spasial. Bagian keempat berisi hasil ekonometrik dari model pertumbuhan Schumpeter multi-negara kami. Pada bagian ini, limpahan R&D internasional dihitung, memberikan penilaian intensitas hubungan R&D antara negara-negara Amerika Selatan. Hasilnya menunjukkan bahwa dari berbagai faktor penentu kinerja ekonomi Amerika Selatan, R&D yang didanai sektor publik dan, pada tingkat yang lebih rendah, R&D yang didanai oleh sektor swasta, memiliki dampak positif pada produktivitas negara-negara ini. Sebaliknya, bagaimanapun, investasi asing dalam penelitian tidak menghasilkan manfaat yang diharapkan.

Kami juga mengamati bahwa ada limpahan internasional yang signifikan dari kegiatan R&D, meskipun kemampuan untuk menyebarkan teknologi dan memanfaatkan limpahan internasional ini berbeda dari satu negara ke negara lain. Perkiraan kami menunjukkan bahwa Brasil telah memposisikan dirinya sebagai aktor utama di bidang ini dalam hal difusi teknologi, sementara Bolivia adalah negara yang paling mungkin diuntungkan dari efek limpahan internasional ini. Akhirnya, di bagian terakhir, kesimpulan dari studi dan rekomendasi untuk memperluas cakupannya disajikan. Beberapa rekomendasi kebijakan yang relevan untuk negara-negara target juga disarankan.

Kerangka teoritis: Model pertumbuhan Schumpeter multi-negara Ertur dan Koch

Dari perspektif teoretis, kemampuan untuk menyelidiki dampak kemajuan teknologi dan difusi teknologi pada proses pertumbuhan berasal dari pengembangan model pertumbuhan endogen. Dalam teori pertumbuhan baru, model memiliki struktur umum, yang dapat dilihat dengan mempertimbangkan versi standar Aghion dan Howitt (1998) dan Howitt (2000). Mekanisme pertumbuhan endogen yang mereka pertimbangkan adalah difusi teknologi internasional dalam model pertumbuhan Schumpeterian. Model mereka dapat dibenarkan disebut `neo-Schumpeterian’ karena memperhitungkan proses penghancuran kreatif dan devaluasi teknologi sebelumnya melalui keusangan (Michl, 2000).

Penemuan dimodelkan sebagai proses Poisson, dengan tingkat kedatangan tergantung pada sumber daya yang dikhususkan untuk R&D. Jumlah sumber daya yang dicurahkan untuk penelitian sesuai dengan kondisi arbitrase yang menyamakan biaya marjinal penelitian dengan nilai marjinalnya (Howitt, 2000). Investasi R&D meningkatkan stok pengetahuan secara umum. Hal ini pada gilirannya membuat lebih murah untuk melakukan penelitian lebih lanjut dan meningkatkan produktivitas input dan output lainnya (Grossman dan Helpman, 1991). Limpahan pengetahuan semacam itu dapat muncul baik di dalam maupun di antara negara-negara.

Oleh karena itu, model pertumbuhan endogen telah digunakan untuk mempelajari limpahan internasional. Bianco dan Niang (2012) menganalisis peran limpahan internasional dalam menghasilkan keuntungan bagi panel dari 24 negara Oecd. Mereka menemukan bahwa limpahan lintas negara yang substansial terjadi, terutama terkait dengan variabel R&D dan modal manusia, yang berkontribusi signifikan terhadap produktivitas. Coe dan Helpman (1995) dan Eaton dan Kortum (1996) juga mempelajari limpahan pengetahuan internasional dan menunjukkan bahwa limpahan semacam itu tidak simetris. Coe dan Helpman (1995) menemukan bahwa di negara-negara maju limpahan intra-nasional mempengaruhi pertumbuhan ekonomi, meskipun limpahan internasional memiliki sedikit pengaruh terhadap pertumbuhan. Sebaliknya, mereka menemukan bahwa di negara berkembang, limpahan internasional dari negara maju memiliki efek penting pada pertumbuhan, seperti halnya limpahan intra-nasional.

Mengingat bahwa negara-negara Amerika Selatan berpartisipasi dalam pola baru pertumbuhan global saat mereka membuat kemajuan teknis, model pertumbuhan endogen cocok untuk mempelajari pertumbuhan mereka. Selain itu, teori pertumbuhan endogen berkaitan dengan penentuan tingkat pertumbuhan jangka panjang dan karya ini berfokus pada bagaimana struktur ekonomi Amerika Selatan membantu perkembangannya. Sampai batas tertentu, negara-negara Amerika Selatan adalah bagian dari pembangunan endogen. Pertama, negara-negara paling maju di kawasan itu dapat menghasilkan inovasi. Perkembangan ekonomi yang dihadapi negara-negara berkembang berjalan seiring dengan peningkatan dramatis dalam kapasitas ilmiah dan teknologi mereka.

Di Brasil, misalnya, jumlah artikel dan prosiding Brasil antara tahun 2005 dan 2009 meningkat sekitar 70%, sementara jumlah artikel meningkat hampir 94% (Ponomariov dan Toivanen, 2011). Lepas landas teknologi ini sebagian bergantung pada pengetahuan yang mengalir dari negara-negara maju. Ponomariov dan Toivanen (2011) mencatat bahwa bagian terbesar kutipan makalah ilmiah Brasil berasal dari Amerika Serikat dan Uni Eropa (masing-masing 21% dan 41%). Namun, fakta yang sangat mencolok adalah bahwa pangsa ini sedang menurun.

Sebaliknya, kutipan Brasil untuk publikasi nasional meningkat secara dramatis, demikian juga kutipan Brasil untuk publikasi dari negara berkembang lainnya. Pada tahun 2009, keduanya lebih dari dua kali lipat dibandingkan tahun 2005. Kutipan publikasi ilmiah yang berasal dari Amerika Selatan (termasuk Brasil) sekarang mewakili hampir 20% kutipan Brasil.

Kedua, meskipun adopsi teknologi mendominasi, sekarang diakui secara luas bahwa mengadopsi teknologi baru menyiratkan perbaikan dan adaptasi, yang merupakan bagian dari proses akumulasi pengetahuan (Roger, 2010). Pengetahuan baru ini dapat menghasilkan eksternalitas, yang mengarah pada peningkatan pengembalian. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, model pertumbuhan endogen diuji untuk Amerika Selatan.

Dari perspektif ini, model yang diusulkan oleh Ertur dan Koch (2011) digunakan, untuk sepenuhnya memperhitungkan ketergantungan spasial antar negara. Model yang diusulkan oleh Ertur dan Koch (2011) didasarkan pada model pertumbuhan Schumpeter multi negara yang dikembangkan oleh Aghion dan Howitt (1998) dan Howitt (2000). Dalam model pertumbuhan Schumpeter, pengeluaran R&D dimotivasi oleh keuntungan dan distribusi teknologi negara bergantung pada pengeluaran R&D mereka.

Dalam model ini, pengaruh difusi teknologi terhadap produktivitas penelitian menyiratkan konvergensi pada tingkat pertumbuhan yang sama dan jalur pertumbuhan paralel dalam jangka panjang. Kontribusi Ertur dan Koch adalah untuk meningkatkan fungsi produktivitas penelitian model pertumbuhan endogen dengan menambahkan proses umum saling ketergantungan teknologi. Ini mengarah pada bentuk reduksi ekonometrik spasial yang agak laten dan tidak sepenuhnya dieksploitasi oleh Aghion dan Howitt (1998) atau Howitt (2000).

Spesifikasi empiris yang diusulkan oleh Aghion dan Howitt (1998) atau Howitt (2000) dengan demikian tampaknya salah ditentukan, karena menghilangkan saling ketergantungan ini, yang mendasar dalam model teoretis mereka: bentuk ekonometrik tereduksi mereka tidak menangkap semua implikasi dari model pertumbuhan Schumpeter multi-negara. Sebaliknya, Ertur dan Koch mengusulkan skema saling ketergantungan yang lebih kaya dengan memasukkan interaksi antar negara yang dicatat wij memungkinkan kita untuk memahami ketergantungan spasial antara negara i dan negara j.